Expectation (mean) and Variance of a Discrete Random Variable — الإحصاء الصف الثالث الثانوي لغات

درس «Expectation (mean) and Variance of a Discrete Random Variable» فى مادة الإحصاء لـالصف الثالث الثانوي لغات من وحدة «Random Variables and Probability Distributions». This lesson details the calculation of the mean (mu), variance (sigma squared), standard deviation (sigma), and coefficient of variation for discrete random variables. [الترجمة العربية والتوضيح]: يفصل هذا الدرس حساب التوقع أو المتوسط (mu)، والتباين (sigma^2)، والانحراف المعياري (sigma)، ومعامل الاختلاف للمتغير العشوائي المتقطع. هتتعلم فى الدرس ده: Mean (expectation): mu = sum (x * f(x)). (التوقع (المتوسط): mu = sum (x * f(x)).)، Variance: sigma^2 = sum (x^2 * f(x)) - mu^2. (التباين: sigma^2 = sum (x^2 * f(x)) - mu^2.)...

الدرس ده من وحدة «Random Variables and Probability Distributions» فى مادة الإحصاء لـالصف الثالث الثانوي لغات على منصة دروسات.

الدرس متاح بالاشتراك: ترم كامل أو المادة لوحدها.

ملخص الدرس

This lesson details the calculation of the mean (mu), variance (sigma squared), standard deviation (sigma), and coefficient of variation for discrete random variables. [الترجمة العربية والتوضيح]: يفصل هذا الدرس حساب التوقع أو المتوسط (mu)، والتباين (sigma^2)، والانحراف المعياري (sigma)، ومعامل الاختلاف للمتغير العشوائي المتقطع.

هتتعلم إيه فى الدرس ده

• Mean (expectation): mu = sum (x * f(x)). (التوقع (المتوسط): mu = sum (x * f(x)).)
• Variance: sigma^2 = sum (x^2 * f(x)) - mu^2. (التباين: sigma^2 = sum (x^2 * f(x)) - mu^2.)
• Standard deviation: sigma = sqrt(variance). (الانحراف المعياري: sigma = جذر التباين.)
• Coefficient of variation: (sigma / mu) * 100%. (معامل الاختلاف: (sigma / mu) * 100%.)